[AWS] Amazon Aurora Serverless 이해

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[AWS] Amazon Aurora Serverless 이해

AWS에서 제공하는 Amazon Aurora Serverless를 이해해보자.

1. Amazon Aurora Serverless 개요

아래는 AWS에서 소개하는 Amazon Aurora Serverless이다.

Amazon Aurora Serverless는 Amazon Aurora의 온디맨드 Auto Scaling 구성입니다.
애플리케이션 요구 사항을 기반으로 자동으로 시작 및 종료하고 용량을 확장 또는 축소합니다.
Aurora Serverless를 사용하면 데이터베이스 용량을 관리하지 않고도 클라우드에서 데이터베이스를 실행할 수 있습니다.

즉 Amazon Aurora Serverless는 Aurora의 Serverless 버전으로, 인스턴스를 미리 프로비전하거나 관리할 필요가 없다.
T2.micro/T2.midium 등의 인스턴스 타입도 선택할 필요가 없다.

Amazon Aurora Serverless는 V1과 V2가 존재한다.
해당 포스트에서는 V1에 대해서만 기술한다.

2. Amazon Aurora Serverless 특징

  • OnDemand
    • 사용한 만큼만 요금을 지불함
    • 사용한 리소스를 1초 단위로 과금
  • Single AZ
    • 단 Multi-AZ Failover를 지원하기 때문에 장애가 발생할 시 다른 AZ로 복구된다.
      • 기존의 Provisioned(Amazon Aurora)보단 느리다.

  • 용량은 10GB~128TB로 자동 스케일링됨

  • DB Cluster Parameter Group만 지원
    • RDS에는 두 개의 파라미터 그룹이 존재한다.
      • DB Cluster Parameter Group : 클러스터 전체에 적용
      • DB Instance Parameter Group : 개별 인스턴스에 적용
  • ACU(Aurora Capacity Unit) 단위로 컴퓨팅 조절
    • 1ACU = 2GB RAM, 그에 상응하는 CPU, 네트워크
    • 사용자가 최대/최소 ACU 설정 가능
    • AWS의 Warm Pool에서 인스턴스를 준비하고 스케일링에 따라 인스턴스를 할당/회수
    • 최소 0ACU까지 스케일 다운 가능(기존 Amazon Aurora에서는 불가능, 선택사항기능)
      • 스토리지 비용만 지불한다는 뜻
      • 단 0ACU에서 1이상의 ACU로 전환하는데에는 시간이 소요됨(25초~40초)
      • 디폴트로 5분간 사용이 없을시 자동으로 0ACU 전환, 최대 24시간까지 확장 가능
      • 7일간 아무 이용 내역이 없으면 스냅샷으로 저장, 요청 발생시 자동 복구함

3. Amazon Aurora Serverless 구조

Architecture

Aurora Serverless에는 외부에서 직접 연결할 수 없으며 퍼블릭 IP도 없다.
외부 VPC의 인스턴스에서 VPC Endpoints를 통해 Network Load Balancer를 거쳐 내부 VPC Endpoints를 통해 동작한다.

Request Router, Instance Layer, Storage Layer로 구성된다.

  • Request Router
    • Connection을 유지시킴
    • Instance Layer에서 구성이 계속 바뀌기 때문에, 이에 대응해 연결을 계속 유지시켜줄 필요가 있음
  • Instance Layer
    • Request Router를 통해 들어온 요청을 처리해 Storage Layer로 보냄
    • 인스턴스들은 Stateless
      • Warm Instance Pool이나 다른 곳을 왔다갔다 할 수 있기 때문
  • Storage Layer
    • Instance Layer로부터의 데이터를 저장

초기에 Instance Layer는 비어있다.
요청이 들어오면 Warm Instance Pool로부터 Instance Layer로 인스턴스를 할당받는다.
요청을 Instance Layer의 인스턴스가 처리를 하면, 결과는 Storage Layer에 저장된다.

요청이 많아질수록 Request Router에 연결되는 Instance Layer의 인스턴스가 많아지며, 각 인스턴스의 크기는 수시로 변한다.
수시로 변하는 인스턴스들의 연결을 유지해주는 것이 Request Router의 역할이다.

요청이 적어지면 인스턴스를 회수하거나 크기를 줄여 적정한 ACU를 유지한다.

요청이 아예 없어지면 마지막 남은 인스턴스도 회수해 0ACU로 전환한다.
Aurora Serverless는 지속적으로 Connection이 없을 때를 찾는다.
이를 Scaling point라고 한다.

4. Amazon Aurora Serverless 보안과 복구

  • Multi-AZ Failover
    • 장애 발생시 자동으로 다른 AZ에 복구함
  • 기본적으로 암호화됨
    • 비활성 불가능
  • 패치/업데이트시 스케일링 포인트를 찾아 업데이트
    • 스케일링 포인트(Scaling Point) : 쿼리 처리가 없는 상태
    • 하루 이상 찾지 못하면 클러스터 이벤트로 알림
    • 이후 TimeoutAction 설정에 따라 롤백 혹은 강제 업데이트

5. Amazon Aurora Serverless 제약사항

  • VPC 밖에서 액세스 불가능
    • 즉 직접 밖에서 로그인 불가능
    • Public IP 할당 불가능
    • Data API 혹은 Bastion Host등의 방법으로 접근
      • Aurora Serverless용 Data API를 사용하면 Aurora Serverless DB 클러스터에 대한 웹 서비스 인터페이스로 작업할 수 있음
      • Data API에서 DB 클러스터에 지속적으로 연결하지 않아도 됨
      • 대신 AWS SDK와의 통합과 보안 HTTP 엔드포인트를 제공함
      • 연결을 관리하지 않고 엔드포인트를 사용하여 SQL 문을 실행할 수 있음

  • Replica 불가능

  • 클로닝 불가능

  • Backtrack 불가능

  • Multi-Mater 불가능

  • 포트 3306(MySQL), 5432(PostgreSQL) 고정

  • Inter Region VPC Peering 불가능

  • 엔진 버전 고정
    • MySQL-5.6 or 5.7

6. Amazon Aurora Serverless 사용 사례

  • 자주 사용하지 않는 애플리케이션
    • 하루 또는 일주일에 고작 몇 분씩 몇 차례만 사용되는 애플리케이션의 경우, Aurora Serverless는 요금을 초 단위로 지불하기 때문에 유리함
    • 예 : 사용자가 적은 블로그 사이트
  • 새 애플리케이션
    • 새 애플리케이션 작성시 인스턴스 크기가 예측되지 않을 때 Aurora Serverless의 자동 확장이 유리함
  • 가변성 높은 워크로드
    • 피크가 하루에 몇 번 안 되거나 1년에 몇 번, 30분~몇 시간에 불과한 사용량이 낮은 애플리케이션의 경우 Aurora Serverless는 피크 또는 평균 용량에 맞추어 프로비저닝 하지 않아도 되기 때문에 유리함
    • 예 : 인사 관리, 예산 작성 및 운영 보고 애플리케이션
  • 에측 불가능한 워크로드
    • 작업의 증가가 갑작스럽고 에측할 수 없는 일일 워크로드의 경우 Aurora Serverless의 자동 확장이 유리함
    • 예 : 비가 내리기 시작하면 활동이 급증하는 트래픽 사이트
  • 개발 및 테스트 데이터베이스
    • 개발자가 작업하는 시간 중에는 데이터베이스를 사용하지만 밤이나 주말에는 사용하지 않으므로 Aurora Serverless의 데이터베이스가 사용되지 않을 때 자동으로 종료되는 기능이 유리함
  • 다중 테넌트 애플리케이션
    • Aurora Serverless v1은 사용자를 대신하여 개별 데이터베이스 용량을 관리해 줌

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